Cambridge
Academy
In London

المقدمة

في عصر الاقتصاد الرقمي، أصبحت البيانات أحد أهم الأصول الاستراتيجية التي تعتمد عليها المؤسسات في اتخاذ القرارات وتحقيق التميز التنافسي. إن الإدارة الفعّالة للبيانات تضمن دقتها وجودتها وأمنها، وتُمكّن المؤسسات من الاستفادة منها بشكل فعّال لدعم العمليات والابتكار.

تقدم هذه الدورة إطارًا متكاملًا يتماشى مع متطلبات شهادة المحترف المعتمد في إدارة البيانات (CDMP)، حيث تركز على تزويد المشاركين بالمعرفة والمهارات اللازمة لإدارة البيانات كأصل استراتيجي، وتطبيق مبادئ الحوكمة، وضمان جودة البيانات، ودعم الأداء المؤسسي من خلال ممارسات إدارة بيانات فعّالة.

أهداف الدورة

بنهاية هذه الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:

· فهم المبادئ الأساسية لإدارة البيانات وحوكمتها.

· تطبيق أفضل الممارسات لإدارة البيانات عبر دورة حياتها.

· تصميم وتنفيذ أطر حوكمة البيانات.

· ضمان جودة البيانات وأمنها والامتثال للتشريعات.

· إدارة بنية البيانات وعمليات التكامل بين الأنظمة.

· دعم اتخاذ القرار باستخدام بيانات موثوقة.

الفئة المستهدفة

تم تصميم هذه الدورة لـ:

· المتخصصين في إدارة البيانات.

· محللي البيانات ومتخصصي ذكاء الأعمال.

· مسؤولي تقنية المعلومات وقواعد البيانات.

· المتخصصين في الحوكمة والمخاطر والامتثال.

· الأفراد الراغبين في الحصول على شهادة CDMP.

محتوى الدورة

الوحدة الأولى: أسس إدارة البيانات وحوكمتها

· مفهوم إدارة البيانات وأهميتها في المؤسسات.

· التعامل مع البيانات كأصل استراتيجي يدعم الأداء المؤسسي.

· مبادئ حوكمة البيانات وأدوار ومسؤوليات الأطراف المعنية.

· وضع السياسات والمعايير وإدارة ملكية البيانات.

· مواءمة استراتيجيات إدارة البيانات مع أهداف الأعمال.

الوحدة الثانية: بنية البيانات ونمذجة البيانات

· أساسيات بنية البيانات وتصميم الأنظمة.

· أنواع نماذج البيانات (المفاهيمية، المنطقية، الفيزيائية).

· تقنيات نمذجة البيانات ودورها في تنظيم المعلومات.

· تصميم هياكل البيانات لدعم العمليات المؤسسية.

· إدارة البيانات الوصفية (Metadata) وتوثيق البيانات.

الوحدة الثالثة: جودة البيانات وإدارة دورة حياة البيانات

· مفهوم جودة البيانات وأبعادها (الدقة، الاتساق، الاكتمال).

· أساليب قياس جودة البيانات وتحسينها.

· إدارة دورة حياة البيانات من الإنشاء إلى الأرشفة.

· عمليات تنظيف البيانات والتحقق من صحتها.

· المراقبة المستمرة وتحسين جودة البيانات.

الوحدة الرابعة: أمن البيانات والخصوصية والامتثال

· مبادئ أمن البيانات وإدارة المخاطر المرتبطة بها.

· استراتيجيات حماية البيانات وآليات التحكم في الوصول.

· الامتثال للتشريعات المتعلقة بالبيانات مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR).

· إدارة البيانات الحساسة والسرية.

· التعامل مع حوادث اختراق البيانات وخطط الاستجابة.

الوحدة الخامسة: تكامل البيانات والتحليلات وخلق القيمة

· تقنيات تكامل البيانات بين الأنظمة المختلفة.

· إدارة مستودعات البيانات (Data Warehouses) وبحيرات البيانات (Data Lakes).

· دعم التحليلات وذكاء الأعمال من خلال البيانات.

· استخدام البيانات لدعم اتخاذ القرار والابتكار.

· بناء ثقافة مؤسسية قائمة على البيانات.